风力发电设备螺栓状态智能化监测系统DEMO的设计与应用  

作　　者：任慧琴 

机构地区：[1]国电天唯康保风能有限公司,河北张家口075000

出　　处：《通讯世界》2023年第11期64-66,共3页Telecom World

基　　金：国电电力2022年度第一批自立科技创新项目“基于声发射技术的风力发电机组外露螺栓紧固状态在线监测系统的研究与应用”(GDDL-22-31)。

摘　　要：为解决风力发电设备中螺栓状态的关键性问题,对风力发电设备螺栓状态智能化监测系统DEMO进行研究,分析了系统设计的目标与需求,并详细描述了传感技术、数据处理和机器学习等关键技术。同时,在DEMO实验中验证了系统的准确性与可靠性,以期为风电行业提供参考。

关 键 词：风力发电 螺栓状态监测 智能化检测 机器学习 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]