机器学习在系统性红斑狼疮中的应用进展  

作　　者：刘红阳 赵倩倩 陈嫣然 刘冬舟[2] 洪小平[2] 

机构地区：[1]暨南大学第二临床医学院,深圳518020 [2]暨南大学第二临床医院,南方科技大学第一附属医院,深圳市人民医院风湿免疫科,深圳518020

出　　处：《中华风湿病学杂志》2023年第9期631-634,共4页Chinese Journal of Rheumatology

基　　金：国家自然基金面上项目(81971464);深圳市人民医院“五个三”培育项目(SYWGSLCYJ202203)。

摘　　要：在信息时代,人工智能在疾病诊治及医疗保健方面发展迅速,可分析大数据并且挖掘内在联系.机器学习应用于SLE可揭示疾病异质性特点及复杂机制,利用大数据及算法构建模型可解决临床问题,完善患者的分层,优化治疗策略,完善疾病的评估系统,有助于精准医疗.

关 键 词：红斑狼疮 系统性 人工智能 机器学习 大数据 

分 类 号：R593.241[医药卫生—内科学]