基于DEA模型的新能源汽车R&D效率评价研究  

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作  者:何焕良 谢翌[2] 

机构地区:[1]中国重型汽车集团有限公司汽车研究总院,重庆401122 [2]重庆大学机械与运载工程学院,重庆400044

出  处:《知识经济》2023年第36期3-6,86,共5页Knowledge Economy

摘  要:以我国自主品牌新能源汽车上市企业为R&D效率评价对象,基于DEA(数据包络)模型,从资金、人力、知识、收益四个角度,构建具有相对性质的评价指标体系;并从DEA测度的技术效率、纯技术效率、规模报酬及投影分析四个维度,评价我国新能源整车制造企业R&D效率。研究表明,过去没有汽车研发制造基础的新能源企业普遍R&D效率处于中度DEA无效或严重DEA无效,而有汽车研发制造基础背景的新能源整车制造企业R&D效率均处于DEA有效;大部分企业的规模效率低下是造成R&D效率偏低的主要原因;部分企业存在不同程度的R&D投入冗余和产出不足,具有较大的改善空间。

关 键 词:新能源汽车 R&D效率 评价 DEA 

分 类 号:F426.471[经济管理—产业经济]

 

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