基于HHM的网络谣言感染社会情绪的舆情风险识别研究  

作　　者：董楠 祁凯[1] 

机构地区：[1]哈尔滨师范大学经济与管理学院(哈尔滨),黑龙江150025

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第12期47-51,共5页Network Security Technology & Application

基　　金：黑龙江省教育部人文社会科学研究青年基金项目(21YJC630106)。

摘　　要：挖掘影响网络谣言感染社会情绪的舆情风险要素,构建政府、舆情事件和网民三个层次的网络谣言感染社会情绪的舆情风险指标体系,使用HHM方法对网络谣言感染社会情绪的舆情风险进行量化和评级,得出高、中、低风险因素,其中,政府和网民层面的相关因素多存在中高风险。据此提出改进策略,以期在网民讨论度不大或尚未引起全社会讨论的态势之前识别舆情风险,预防形成引爆该事件的网络舆论,维护网络安全。

关 键 词：HHM 网络舆情 风险识别 网络谣言 社会情绪 

分 类 号：G206[文化科学—传播学]