基于等级保护的多源异构威胁情报融合算法优化研究  

作　　者：郝龙 朱希收 彭丽[3] 马艳春[4] 

机构地区：[1]远江盛邦(北京)网络安全科技股份有限公司 [2]华北油田公司勘探开发研究院 [3]华北油田公司河北储气库分公司 [4]华北科技学院

出　　处：《网络安全和信息化》2023年第12期116-118,共3页Cybersecurity & Informatization

摘　　要：提出了一种基于等级保护的多源异构威胁情报融合算法优化研究方案,将联邦学习和FedAvg算法的优势引入到多源异构威胁情报融合中,以解决数据隐私和分布式计算等实际问题,并改善全局模型的性能和收敛速度。

关 键 词：情报融合 等级保护 分布式计算 算法优化 数据隐私 多源异构 全局模型 收敛速度 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]