熵权法和VIKOR算法在高职实训教学效果综合评价中的应用研究  

作　　者：尹帮治 

机构地区：[1]邵阳职业技术学院信息技术学院,湖南邵阳422000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第31期166-170,共5页Computer Knowledge and Technology

基　　金：2021年湖南省职业院校教育教学改革研究项目“高职大数据技术专业教学标准开发与实践”(项目编号:ZJBZ2021108)。

摘　　要：熵权法和VIKOR算法相结合的方法对于提高实训教学效果综合评价的准确性和实用性具有重要意义。文章首先构建实训教学效果评价指标体系,然后收集了某高职院校三年间大数据分析与应用课程12个班级的实训教学评价数据,并进行了数据预处理和正态性检验。通过运用熵权法计算每个评价指标的权重,并结合VIKOR算法计算每个评价对象的群体效用值、个体遗憾值、效用比率和标准化得分,以此对每个教学班级进行科学合理的排序。研究结果表明,个体的遗憾值越低的评价对象或群体效用值越高的评价对象更有可能被排在前面。熵权法与VIKOR算法相结合,不仅可以避免主观判断或偏见对评价结果的影响,降低评价的误差和偏差,提高评价结果的全面性和可靠性,同时也可以量化各个评价因素的重要性,并得出各个评价对象的综合得分和排名,具有非常广泛的应用前景。

关 键 词：熵权法 VIKOR算法 实训教学 综合评价 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]