基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a反演算法研究  

Study on chlorophyll-a retrieval algorithm of Hengshan Reservoir based on Sentinel-2 image

作　　者：李小勇 黄鹏 孙武 范春波 游林 LI Xiaoyong;HUANG Peng;SUN Wu;FAN Chunbo;YOU Lin

机构地区：[1]武汉华夏理工学院土木建设工程学院,湖北武汉430223 [2]浙江时空智子大数据有限公司,浙江宁波315200 [3]宁波市奉化区横山水库管理站,浙江宁波315511

出　　处：《水利科学与寒区工程》2023年第11期93-96,共4页Hydro Science And Cold Zone Engineering

基　　金：宁波市奉化区科技计划项目(202209204)。

摘　　要：针对横山水库叶绿素a参数仅采用固定站点监测,而无本地化的遥感反演算法的现状,基于Sentinel-2遥感影像和自动站点监测数据,运用相关分析法选取最佳反演波段,以此建立经验模型、BP神经网络模型和随机森林模型3种反演方法。结果表明:不同波段组合中,B8、B5/B4、(B5-B4)/(B5+B4)与自动站点监测的叶绿素a浓度值相关系数最大;构建的随机森林模型平均绝对误差1.09、均方根误差1.335、决定系数0.94,均优于另外两种模型,更加适合基于Sentinel-2影像的横山水库叶绿素a浓度反演。

关 键 词：叶绿素A Sentinel-2 横山水库 随机森林模型 

分 类 号：TV62[水利工程—水利水电工程]