基于多维度特征的智能评价育人效果研究  

作　　者：杨智宇 赵均 刘静[1] 杜力[1] 

机构地区：[1]重庆工商大学机械工程学院,重庆400067

出　　处：《科技风》2023年第35期153-155,共3页

基　　金：重庆市社会科学规划项目--“新工科”专业课程思政教育理想愿景、现实困境与突破路径研究(2020PY08);重庆市高等教育教学改革研究项目--智能车辆工程专业“产—学—赛—团—社”协同育人培养模式研究与实践(213198);重庆市教育科学“十三五”规划项目--基于人工智能的新工科专业课程思政育人质量评估研究(2020-DP-25);重庆工商大学校级教改项目--渗透科技报国情怀的新工科专业课程思政形态与时态架构研究和实践(205007)。

摘　　要：智能教育评价是教育改革重点研究方向。然而,运用人工智能相关技术对多维度特征的育人效果智能评价研究仍不深入。为解决上述问题,通过对调查问卷采集数据分析处理后得到20个智能评价模型特征,并通过感知机等5种算法分别建立智能评价模型,以寻找最优智能评价方法。实验结果表明,不考虑模型计算时间和泛化能力,基于感知机算法建立多维度特征智能评价模型更为准确;考虑模型计算时间和泛化能力,基于决策树C4.5算法建立多维度特征智能评价模型更为准确。

关 键 词：人工智能 智能评价 多维度 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]