基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法研究  

Auxiliary Decision-making Algorithm for Household Energy Consumption Based on Multidimensional Data Fusion

作　　者：康峰 刘娟 谭火超 王帅 苏立伟 伍广斌 Kang Feng

机构地区：[1]南方电网广东电网客户服务中心

出　　处：《大众用电》2023年第10期57-58,共2页Popular Utilization of Electricity

摘　　要：能源的有效利用可以通过削减负荷和转移负荷来促进能源系统的稳定性。虽然减少电力消耗对许多家庭不可行,但通过重新分配能耗以更好地匹配供需来转移负荷是可行的。为了在实践中实施这种方法,家庭需要一个简单但功能强大的架构以提供基于数据驱动的决策。辅助决策算法可以通过推荐节能建议,提供了一个有价值的框架。为此,本文提出一种基于多维数据融合的家庭用能辅助决策算法,用于家庭住宅中的负荷转移,以此提高用户用能效率,助力节能低碳。

关 键 词：数据驱动 家庭住宅 决策算法 电力消耗 节能低碳 能源系统 负荷转移 辅助决策 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]