人工智能在心血管影像中应用现状  

作　　者：李梦婷 晋军 

机构地区：[1]重庆大学生物工程学院,重庆400044 [2]陆军军医大学第二附属医院心血管内科,重庆400037

出　　处：《临床军医杂志》2023年第11期1201-1205,共5页Clinical Journal of Medical Officers

基　　金：陆军军医大学科技创新能力提升专项(2020XYY03)。

摘　　要：心血管疾病的致死率较高[1],早期发现有助于改善临床结局。心血管影像是检查心血管异常的重要依据,主要包括超声成像、磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)、冠状动脉CT造影、放射性核素成像。但医学影像的标记和人工判读工作量大,高度依赖于专业医师的水平,且存在误诊、漏诊、耗时等问题。人工智能和大数据的不断发展,使计算机辅助诊断成为可能。

关 键 词：人工智能 心血管影像 超声心动图 心血管磁共振 

分 类 号：R445[医药卫生—影像医学与核医学]