基于智能优化算法的大学生学习质量评价模型  

University Student Learning Quality Evaluation Model Based on Intelligent Optimization Algorithm

作　　者：巩长芬 GONG Chang-fen

机构地区：[1]南昌工学院教育学院,江西南昌330108

出　　处：《鄂州大学学报》2023年第6期98-101,共4页Journal of Ezhou University

基　　金：2022年度江西省高校人文社会科学研究项目(JY22253);2022年度南昌工学院人文社会科学研究课题(NGRW-22-08)。

摘　　要：当前,我国高校对教学质量的评价越来越重视,而人工智能的发展,为高校对教学质量进行科学与全面的评价提供了路径。为更好地对大学生学习质量进行评价,对传统的BP神经网络进行改进,同时融入粒子群优化(PSO)算法建立可靠的评价模型,该模型可以较好地保留数据中有价值信息,同时可对网络的隐藏层及神经元数目自动寻优,以此来实现大学生学习质量的精准评估。最后通过类比实验,表明模型各项指标均优于其他传统模型,可以实现大学生学习质量的评价。

关 键 词：学习质量评价 改进BP网络 PSO算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] G434[自动化与计算机技术—控制科学与工程]