大数据环境下的网络性能分析与优化算法研究  

作　　者：刘稳 

机构地区：[1]南昌市科技成果转移转化中心,江西南昌330003

出　　处：《科技经济市场》2023年第9期49-51,共3页

摘　　要：文章针对大数据环境下网络性能分析与优化问题展开研究。首先,分析了大数据环境的特点,并基于流量矩阵分解提出了一种网络性能分析算法,同时研究了基于动态路由算法和负载均衡算法的网络性能优化方法。其次,探讨了网络性能分析与优化理论,并在实验中对算法进行了测试,得到了实验结果并进行了分析。通过研究,得出结论:大数据环境下的网络性能分析与优化问题具有重要的理论和应用价值;基于流量矩阵分解的网络性能分析算法可以提高网络性能的分析效率和准确度;基于动态路由算法和负载均衡算法的网络性能优化方法可以有效地增强网络性能。

关 键 词：网络性能分析 大数据 优化算法 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP393.0[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]