火力发电厂降低锅炉能耗的节能策略  被引量:1

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作  者:吴锡鹏 

机构地区:[1]国家能源集团国源电力有限公司,北京100033

出  处:《今日制造与升级》2023年第10期21-23,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘  要:火力发电厂的锅炉能耗是影响能源消耗和环境排放的重要因素。为了降低锅炉能耗,文章提出了一种基于LSTM模型的节能策略。该策略通过采集含氧量、筛选关键参数并进行模型预测,实现对锅炉燃烧过程的优化控制,从而达到降低能耗、提高生产效率的目的。在效果测试中,该策略在训练集和验证集上的预测结果均表现出良好的准确性,为实际应用提供了可靠的依据。

关 键 词:火力发电 节能降耗 循环神经网络模型 

分 类 号:TM614[电气工程—电力系统及自动化]

 

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