数控机床刀具路径优化算法的比较与应用  

作　　者：张榕宾 

机构地区：[1]福州第一技师学院,福建福州350108

出　　处：《今日制造与升级》2023年第10期55-57,共3页Manufacture & Upgrading Today

摘　　要：比较不同数控机床刀具路径优化算法的性能,以确定最适合特定应用的方法。分析4种常见的数控机床刀具路径优化算法,包括遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法和蚁群算法。基于模拟实验,利用真实机床刀具路径数据进行测试和评估,比较了这些算法在路径长度、计算时间和切削质量方面的性能。研究结果表明,不同算法在不同情况下各具优势。在数控机床刀具路径优化中,选择最合适的算法取决于特定应用的需求。此研究为工程师和研究人员提供了在不同情境下选择最佳路径优化算法的指导,有助于改善数控机床刀具路径规划的效率和质量。

关 键 词：数控机床 刀具路径优化 遗传算法 路径长度 计算时间 切削质量 

分 类 号：TG659[金属学及工艺—金属切削加工及机床]