检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭俊杰 方颖 GUO Junjie;FANG Ying(Zhongnan University of Economics and Law;Xiamen University)
机构地区:[1]中南财经政法大学会计学院 [2]厦门大学王亚南经济研究院和经济学院
出 处:《经济学(季刊)》2023年第6期2231-2246,共16页China Economic Quarterly
基 金:国家社科基金重大项目(22ZDA051);国家自然科学基金青年项目(72003042);中国博士后科学基金(2020T130106)的资助。
摘 要:本文基于上市公司数据和双重差分法揭示了绿色信贷政策影响企业债务融资的三条途径。通过信贷总量控制,绿色信贷政策能够有效抑制高耗能、高污染企业的债务融资。但通过强化环境绩效对企业信贷融资的影响,并显著削弱银行信贷歧视,政策也带来环境绩效效应和银行信贷歧视效应,促使信贷供给在不同所有制企业之间的分配出现此消彼长的变化。在三条途径的综合影响下,政策抑制了国有企业的借款增长,对民营企业则无显著影响。Using the data of listed companies and DID method,we reveal three ways in which the Green Credit Policy(GCP)affects corporate debt financing.By controlling credit input,GCP can effectively restrain corporate debt financing in the Two-high industries.However,the policy also leads to the environmental performance effect and bank credit discrimination effect,as it strengthens the impact of environmental performance on corporate debt financing and weakens the bank's credit discrimination.Under the combined effect of the three ways,GCP has restrained the borrowing growth of state-owned enterprises,but has no significant impact on the private enterprises.
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