大规模网络耦联系统学习、优化与控制及其应用专刊序言  

作　　者：刘智伟[1] 严怀成[2] 易新蕾 丁李 葛明峰 赵小文 刘骁康 

机构地区：[1]华中科技大学人工智能与自动化学院,湖北武汉430074 [2]华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237 [3]麻省理工学院信息与决策系统实验室,剑桥美国MA02139 [4]武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072 [5]中国地质大学(武汉)机械与电子信息学院,湖北武汉430074 [6]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009

出　　处：《控制工程》2023年第12期2143-2145,共3页Control Engineering of China

摘　　要：随着智能制造、信息物理融合技术的快速发展,以工业互联网、新型电力系统、集群武器装备为代表的人造大规模网络耦联系统日趋成熟,其理论与技术被广泛应用于国防、社会生产生活相关的各个方面。因此,开展面向大规模网络耦联系统的学习、优化、控制理论与技术研究具有重要的理论价值与实际意义,也将大力推动现有工业物联网、新型电力系统、集群武器装备等复杂系统核心技术的快速发展。

关 键 词：大规模网络 耦联系统 工业物联网 智能制造 新型电力 信息物理融合 工业互联网 系统核心 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术]