人工智能技术下软件可靠性自动测试系统的设计研究  

作　　者：魏化永[1] 

机构地区：[1]安徽交通职业技术学院,安徽合肥230051

出　　处：《九江学院学报（自然科学版）》2023年第4期65-68,共4页Journal of Jiujiang University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省质量工程项目(编号2021gkszgg018)的研究成果之一。

摘　　要：为提高软件测试的可靠性,文章基于人工智能技术,以PSO(粒子群优化算法)为基础,设计对应的软件自动测试系统,并进行实际实验和结果分析。结果表明:以PSO为基础依据的软件测试系统,相比其他测试系统更具时效性,准确度得到提升;与GA(遗传算法)相比,能够更加提升效率,节约成本,提高测试质量。

关 键 词：人工智能 PSO GA 软件自动测试系统 数据处理 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]