深度学习算法在皮质性白内障筛查的应用  

作　　者：邢建男 何伟[2] 张珊 

机构地区：[1]大连医科大学,辽宁大连116000 [2]沈阳何氏眼科医院,沈阳110141 [3]辽宁何氏医学院,沈阳110125

出　　处：《人工智能》2023年第6期67-73,共7页Artificial Intelligence View

基　　金：沈阳市科学计划项目(20-205-4-018)。

摘　　要：目的探讨深度学习算法在皮质性白内障筛查中的临床应用价值。方法收集2021年1月至2022年1月在沈阳市何氏眼科医院随机选取白内障患者及正常晶状体眼共计2095眼的2095张眼前节照片作为研究样本,两名主治医师之间对眼前节照相采用的是双盲的方式进行读片,得出眼前节照片的最终结果与通过随机森林深度学习算法所得出的结论进行对比。结果对于皮质性白内障筛查研究,结果显示AI模型训练最终平均结果——总体准确率为91.18%,总体特异度为82.72%,白内障预测精确率为93.94%,白内障召回率为94.14%,F1值为94.43%。对人工结果和AI所读片结果进行比较,结果发现Kappa值为0.833,在0.81到1.0之间,结果表明结果高度一致。结论深度学习算法在皮质性白内障筛查中可以作为筛查和诊断的工具。

关 键 词：人工智能 皮质性白内障 随机森林 深度学习算法 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R776[自动化与计算机技术—控制科学与工程]