后疫情时代如何提高大学生就业率:一个数据挖掘模型  

作　　者：侯冲聪 陈斌[1] 郭杰 张舒瑞 李俊男 

机构地区：[1]重庆电力高等专科学校,重庆400053

出　　处：《重庆电力高等专科学校学报》2023年第S01期138-142,共5页Journal of Chongqing Electric Power College

摘　　要：后疫情时代,就业形势愈发严峻。一方面,受全球经济形势的影响,国内外有效需求下降导致订单减少,许多企业不得不缩减人员;另一方面,国内应届毕业生人数再创新高,就业压力不断增大。从招聘企业和求职者的微观视角出发,构建了一个考虑到双方偏好顺序的就业市场动态均衡的宏观模型,既解释了达成就业岗位匹配的市场机制,又反映了内生参数调整下匹配结果动态调整的过程,为政策制定和市场设计提供了新的思路和方法。

关 键 词：就业 搜寻匹配理论 双向推荐模型 GS算法 数据挖掘 

分 类 号：F24[经济管理—劳动经济] G717[经济管理—国民经济]