“数字中国”建设浪潮下的基站机房能耗监控方案  

作　　者：张悦[1] 李文 陆庆杭[1] 陆南昌[1] 刘大洋[1] 

机构地区：[1]中国移动通信集团广东有限公司,广东广州510623 [2]中国移动通信集团有限公司,北京100032

出　　处：《低碳世界》2023年第12期124-126,共3页Low Carbon World

摘　　要：为解决部分地区基站机房缺少动环系统导致能耗数据缺失或无法统一管理的问题,提出建设基站机房能耗监控系统。该系统基于不同场景下的一年15 min粒度电量数据训练了ResNet模型,通过迁移学习将模型应用于其他不同场景、具有部分电表电量数据的基站机房,并使用预迁移-微调方法对原模型进行微调。微调后的模型可以输出其他不具备全量电量数据的基站机房的能耗状态,对其进行能耗监控、异常分析及节能管理,为运营商提供基站机房能耗管理的参考方案。

关 键 词：电量 ResNet 迁移学习 预迁移-微调 

分 类 号：TP277[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]