自杀行为预测中的机器学习方法:一项系统综述  被引量:2

Machine Learning Approaches to the Prediction of Suicidal Behavior:A Systematic Review

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作  者:钱春莲 何宇豪 张强 尤静[5] 杨丽 QIAN Chun-lian;HE Yu-hao;ZHANG Qiang;YOU Jing;YANG Li(School of Education,Tianjin University,Tianjin 300350,China;Tianjin Suicidal Behavior Research Laboratory,Tianjin 300350,China;Institute of Applied Psychology,Tianjin University,Tianjin 300350,China;Pu'er University,Pu'er 665000,China;Tianjin University of Traditional Chinese Medicine,Tianjin 301617,China)

机构地区:[1]天津大学教育学院,天津300350 [2]天津市自杀心理与行为研究实验室,天津300350 [3]天津大学应用心理研究所,天津300350 [4]普洱学院,普洱665000 [5]天津中医药大学,天津301617

出  处:《中国临床心理学杂志》2023年第6期1442-1447,共6页Chinese Journal of Clinical Psychology

基  金:国家社会科学基金一般项目:数字时代下青少年心理健康问题的形成机制、评估系统和网络干预研究(21BSH017);天津市教委科研计划专项任务项目:基于机器学习的大学生自杀行为的分类与识别(2021ZDGX03);北京智源人工智能研究院面向可持续发展的公益研究计划(AI4SDGs)。

摘  要:目的:全面总结机器学习预测自杀行为的算法特点、应用场景和模型效能。方法:系统搜索三个数据库中(PubMed、EMBASE、Web of Science)截至2022年11月应用机器学习算法预测自杀意念、自杀尝试和自杀死亡的文献。结果:研究共纳入71篇文献,提取81个模型。机器学习预测自杀行为的模型效果良好(自杀意念AUC区间0.70~0.97;自杀尝试AUC区间:0.63~0.96;自杀死亡AUC区间:0.69~0.93),但阳性预测值偏低。当前研究多采用临床或社区样本,缺少学校样本。模型纳入的特征多为人口统计学和精神病理学变量,缺乏心理、生理和社会变量。结论:机器学习提升了自杀预测能力,有望作为辅助筛查工具应用于临床实践。Objective:To summarize the characteristics,application scenarios and model performance of machine learning in predicting suicidal behavior.Methods:Three databases(PubMed,EMBASE,Web of Science)were systematically searched for articles using machine learning algorithms to predict suicidal ideation,suicidal attempts,and suicidal death up to November 2022.Results:A total of 71 articles were included and 81 models were extracted.Predicting suicidal behavior models of machine learning was good(AUC interval of suicidal ideation was 0.70~0.97;AUC interval of suicidal attempt:0.63~0.96;AUC interval for suicide:0.69~0.93),but the positive predictive value was low.Current studies mostly used clinical or community samples,but lacked school samples.The model included mostly demographic and psychopathological variables and lacked psychological,physiological,and social variables.Conclusion:Machine learning improves the ability to predict suicide,and is expected to be as auxiliary screening tool used in clinical practice.

关 键 词:机器学习 自杀意念 自杀尝试 自杀死亡 

分 类 号:R395.2[哲学宗教—心理学]

 

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