检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:伍高飞 袁紫依 孙思贤 陈永强 孙润东 付安民[5] 朱笑岩 张玉清 WU Gao-Fei;YUANZi-Yi;SUNSi-Xian;CHENYong-Qiang;SUNRun-Dong;FU An-Min;ZHUXiao-Yan;ZHANGYu-Qing(School of Cyber Engineering,Xidian University,Xi’an710126,China;School of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,China;School of Telecommunications Engineering,Xidian University,Xi’an710126,China;National Computer Network Intrusion Protection Center,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 101408,China;School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;Zhongguancun Laboratory,Beijing 100094,China;Advanced Cryptography and System Security Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)
机构地区:[1]西安电子科技大学网络与信息安全学院,西安710126 [2]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066004 [3]西安电子科技大学通信工程学院,西安710071 [4]中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心,北京101408 [5]南京理工大学计算机科学与工程学院,南京210094 [6]中关村实验室,北京100094 [7]成都信息工程大学先进密码技术与系统安全四川省重点实验室,成都610225
出 处:《密码学报》2023年第6期1099-1117,共19页Journal of Cryptologic Research
基 金:国家重点研发计划(2023YFB3106400,2023QY1202);国家自然科学基金重点项目(U2336203,U1836210);国家自然科学基金(61941105,61772406,62072239);海南省重点研发计划(GHYF2022010);先进密码技术与系统安全四川省重点实验室开放课题(SKLACSS-202205)。
摘 要:云服务器中的数据往往以密文的形式存储,而加密密钥的不同会使相同的数据生成不同的密文,因此高效的数据安全去重技术成为云存储领域的研究热点.本文首先分析了数据安全去重技术面临的主要挑战,描述了数据安全去重的系统模型以及多种安全威胁,以云数据安全去重技术的实现机制作为分类依据,从基于内容加密的安全去重、基于PoW(proofofownership)的安全去重、基于隐私保护的安全去重以及基于数据流行度的安全去重四个方面对近年来的研究工作进行了分析,归纳总结了各种数据去重技术的优点、局限性以及存在的共性问题,指出数据去重技术未来的发展趋势.Data is often encrypted before stored on cloud servers,while different ciphertexts may be generated from the same data due to different encryption keys,thus implementing efficient data deduplication while ensuring data privacy is becoming a hot topic of research.This paper begins with an analysis of the primary issues of data deduplication technology,followed by a description of the system model for data deduplication and numerous security concerns.This paper examines secure data deduplication techniques from four perspectives:content-based encryption,proof of ownership,privacy protection,and data popularity for secure deduplication.The advantages,limitations,and common issues of various key data deduplication techniques are summarized.Finally,some future directions of data deduplication are presented.
关 键 词:重复数据删除 收敛加密 所有权证明 隐私保护 数据流行度
分 类 号:TP309.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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