基于人工智能技术的高校会计票据识别的研究  

作　　者：罗琦[1] 李云[1] 李俊[1] 周炜 

机构地区：[1]暨南大学

出　　处：《办公室业务》2023年第23期109-112,共4页

基　　金：广东省教育会计学会2022-2023年度科研课题“财务报销审核风险控制模型研究-基于大数据的分析”研究成果,项目编号:JY2022-47。

摘　　要：传统高校会计工作中存在复杂、低效、成本高、人为失误多等问题。文章基于模板匹配算法的图像分类技术、OCR识别技术,以及基于专家经验的数据校验及比对算法,利用图像识别技术、人工智能技术与高校财务会计专业业务的深度融合,实现高校会计信息处理的自动性、精准性、实效性和完整性,以期能提升会计信息处理的效率。

关 键 词：高校会计 票据识别 人工智能 匹配算法 信息处理 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]