日本研究人员利用人工智能算法提高镍铝合金的高温强度  

出　　处：《金属功能材料》2023年第6期17-17,共1页Metallic Functional Materials

摘　　要：据phys.org网11月27日消息,日本国立材料科学研究所(National Institute for Materials Science,NIMS)和名古屋大学(Nagoya University)的研究人员利用人工智能算法设计非等温时效(non-isothermal aging,NIA)处理方案,可提高镍铝合金在高温下的强度。镍铝合金由γ/γ′两相微观结构组成,提高合金的高温强度需要优化热老化过程中合金内形成的γ′相的尺寸和体积分数。

关 键 词：镍铝合金 名古屋大学 高温强度 非等温时效 人工智能算法 热老化 γ′相 

分 类 号：TG146.15[一般工业技术—材料科学与工程] TP18[金属学及工艺—金属材料]