检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张美兰
机构地区:[1]亳州市道路运输管理服务中心
出 处:《中国储运》2024年第1期168-170,共3页China Storage & Transport
摘 要:在当今全球化和市场化的背景下,物流运输成为各个企业运营过程中不可或缺的一环。然而,物流运输的成本却一直是制约企业发展的瓶颈之一。因此,本文通过建立运输经济模型,探讨物流运输降本的策略。并对未来物流运输降本策略的发展趋势进行了展望,包括人工智能技术的应用、物流信息平台的建设、绿色物流的推广等。希望为提高物流运输效率、降低运输成本具有一定的参考价值。传统的物流运输管理方法往往是依赖人工经验,基于试错的方式来进行规划和执行,效率低下且存在较大的误差。而现代物流技术的发展,尤其是运输经济模型的出现,为物流运输降本提供了新的思路和方法。基于运输经济模型的物流运输降本策略探究是当前物流运输领域研究的热点之一。通过建立运输经济模型,结合实际情况和数据分析,可以更加准确地评估不同的物流运输策略和方案,从而选择最优化的方案降低物流运输成本。此外,运输经济模型的应用还可以促进物流运输效率的提高,提升企业竞争力,促进经济可持续发展。因此,探究基于运输经济模型的物流运输降本策略对于推动物流运输管理现代化,提升物流行业竞争力,促进企业经济效益的提高具有重要的现实意义。
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