检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长白山气象局,吉林安图133613 [2]长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春130062 [3]南京信息工程大学,江苏南京210044 [4]北京市气候中心,北京100089
出 处:《气象灾害防御》2023年第4期13-17,共5页Meteorological Disaster Prevention
基 金:国家重点研发计划课题(2018YFC1505602);吉林省自然科学基金(20170101087JC)共同资助。
摘 要:利用1979—2019年ERA5的再分析资料,以及2015—2019年中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台下载的逐日PM_(2.5)浓度资料,研究了吉林省PM_(2.5)污染的特征和大气环流异常对吉林省PM_(2.5)污染的影响。结果表明,2015—2019年长春市的PM_(2.5)污染日基本呈逐渐下降的趋势,季节变化趋势表现为冬季PM_(2.5)污染重而夏季污染轻的特征。2015—2019年吉林省出现了12次较严重的区域性PM_(2.5)污染天气,污染的空间分布以长春市污染最为严重,周边地区向东西两侧逐渐减轻。吉林省出现区域性PM_(2.5)污染的大尺度环流形势表现为500 hPa高度距平场呈EU型(欧亚型)的负向,乌拉尔山高压脊减弱,东亚大槽填塞,高空环流变得平直,同时200 hPa副热带西风急流减弱。物理量场表现为对流层低层逆温层增强,湿度增加,边界层高度降低和偏南风影响。地面气温偏高的程度、偏南风的强度是造成严重污染事件的主要原因,边界层高度可能不是导致重度污染的主要原因。
关 键 词:PM_(2.5)污染 污染特征 环流异常
分 类 号:P423.3[天文地球—大气科学及气象学]
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