检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华电国际电力股份有限公司奉节发电厂,重庆奉节404611 [2]重庆市气象科学研究所,重庆401147
出 处:《气象灾害防御》2023年第4期44-48,共5页Meteorological Disaster Prevention
基 金:国家重点研发计划(2021YFB3901400)资助。
摘 要:将重庆市划分为3个风区,利用40个测风塔观测资料,对3个风区的风况特征进行了详细分析,找出普遍规律,建立测风资料与所在位置的Global Wind Atlas(GWA)风速之间的线性模式统计模型(简称MOS),进行分区订正后得到重庆市风图谱。结果表明:大巴山巫山风区,主导风向为SSW,风能等级为1~2级,100 m高度平均湍流强度为0.091,属于中等偏小湍流强度,风切变指数为0.0478;齐跃山武陵山风区,主导风向为SSE,100 m高度平均湍流强度为0.071,属于较小湍流强度,风切变指数为0.2433,是测风塔风速垂直方向变化最大的风区;东南部风区,主导风向ESE,年平均风速5.0~5.5 m/s,风功率密度<200 W/m^(2),100 m高度平均湍流强度为0.076,属于较小湍流强度,风切变指数为0.0976;GWA再分析数据误差较大,结合测风数据进行分区域订正后,精度明显提高,可以作为风能资源分析和评估的参考。
关 键 词:GWA(Global Wind Atlas) MOS 风区 风能资源
分 类 号:V321.225[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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