检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陆则宇
机构地区:[1]广东电网有限公司汕头供电局
出 处:《电力设备管理》2023年第23期197-199,共3页Electric Power Equipment Management
摘 要:重合闸控制策略在电力系统中具有重要作用,保证在短路或其他故障后能够迅速恢复供电。本文对目前使用的各种重合闸控制策略进行了深入分析。通过实际数据表明,采用适应性时间-电流特性的控制策略可以提高90%以上的成功重合闸率。此外,为确保更高的系统可靠性和稳定性,建议采用基于深度学习的预测模型对即将发生的短路进行预测和应对。
关 键 词:重合闸控制 适应性时间-电流特性 系统可靠性 深度学习预测 短路处理
分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]
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