基于文本量化的科技成果转化政策工具三维评价模型探析  

作　　者：谢黎[1,2] 许轶 张志强 

机构地区：[1]中国科学院成都文献情报中心,四川成都610299 [2]中国科学院大学经济与管理学院,北京100190

出　　处：《中国高校科技》2023年第12期89-96,共8页China University Science & Technology

基　　金：中国科学院成都文献情报中心“十三五”主任基金项目“科技成果转化政策工具对转化效率的影响”(Y9Z0010408);2022年中国科学院“西部青年学者”项目“新形势下四川省产学研深度融合创新政策优化路径研究”(E2C0000201)。

摘　　要：科技成果转化事关国家地区经济发展,各级政府都出台了若干政策促进成果转化。政策工具是政策中具体采用的机制、手段、方法与技术,客观评价其效果有助于优化政策中的工具配置。为探究不同政策工具在科技成果转化中的作用,文章构建了包括政策工具的使用偏好、应用效果和作用效率的三维评价模型,并在政策文本计量分析的基础上,以北京、上海、重庆、安徽四地为例进行了比较研究。其中,BP(Back Propagation)神经网络用于建立政策工具与转化效率之间直接关系以评估工具效果是模型的核心环节。虽然不同城市政策工具组合布局各异,但普遍偏好资金投入、基础设施和人才培养等措施;同时,政策工具使用频率与其应用效果存在一定程度的错位,被广泛采用的资金投入效果不敌信息支持与基础设施;效率视角下,即使规模化应用优势被修正,信息支持工具的表现依然不俗,而政府采购也悄然突围。

关 键 词：科技成果转化 政策工具 政策工具评价 转化效率 

分 类 号：G322.0[文化科学]