区域和城市空间发展  

作　　者：王兰[1] 

机构地区：[1]同济大学建筑与城市规划学院

出　　处：《城市规划学刊》2023年第5期119-120,共2页Urban Planning Forum

摘　　要：城市的可持续发展离不开有效的城市社区空间规划。该研究提出了一种基于深度强化学习的人工智能城市规划方法,能够自动生成城市社区空间规划。通过与人类专家的规划进行比较,实验结果表明,该方法在多个客观指标上具有优势,并能够适应不同的情况和需求。该研究还探讨了一种“人一人工智能”协作的城市规划工作流程。该研究展示了计算城市规划的前沿进展,并为利用计算方法解决城市科学中的复杂问题提供了新的思路。

关 键 词：城市规划工作 空间规划 城市空间发展 城市规划方法 深度强化学习 人工智能 前沿进展 城市的可持续发展 

分 类 号：TU984[建筑科学—城市规划与设计] F127[经济管理—世界经济]