大数据视角下城市空间特色分析综述  

A Review of Urban Spatial Characteristics from the Perspective of Big Data

作　　者：曾岭 郭丽霞 岳慧蕾[1] Zeng Ling;Guo Lixia;Yue Huilei

机构地区：[1]内蒙古工业大学建筑学院 [2]内蒙古绿色建筑重点实验室、哈尔滨工业大学建筑学院 [3]内蒙古工业大学寒地城乡人居环境科学与技术工业和信息化部重点实验室

出　　处：《中外建筑》2023年第12期57-63,共7页Chinese & Overseas Architecture

基　　金：国家自然科学基金地区项目“内蒙古草原城市风貌要素识别与管控研究”(编号:52068057);内蒙古自然科学基金项目“基于多源数据的草原城市历史街区风貌感知与更新研究”(编号:2023MS05046);内蒙古自治区研究生教育教学改革项目“基于创新思维培养的城乡规划学科教学体系构建研究”(编号:JGCG2022090);内蒙古自治区直属高校基本科研业务费项目“基于可解释性感知模型的历史街区活化研究”(编号:ZTY2023079)。

摘　　要：互联网技术快速发展使得城市规划的技术方法有了较大突破,庞大的数据信息有效地提高了分析的科学性和客观性。以2001—2021年CNKI和Web of Science中大数据方法实施城市空间特色评价的相关文献为检索源,结合CiteSpace软件进行文献研究方向、研究热点以及研究发展脉络的可视化分析,研究发现:(1)大数据在城市空间特色的研究热点主要集中于城市空间形态特征、空间结构演变、空间活力营造等方面;(2)大数据在城市空间的研究发生由空间布局景观风貌向人文社会转向,较为关注人文感知视角下的空间特色研究;(3)空间特色分析方法的发展从早期的质性方法到定量与定性相结合的方法,评价方法引入多学科视角,呈现多样化特征,但对于空间特色分析方法横向对比的研究较少;(4)大数据量化城市物质空间使城市空间特色的分析更具科学性,但数据类型与技术方法之间存在交叉重复问题,需明晰研究侧重点,选择相应的方法与数据。形成了较为成熟的大尺度空间分析的研究特征,并呈现研究对象具体化,研究主体多样化的发展趋势。Internet technology has made a great breakthrough in the technical methods of urban planning evaluation,and the huge data information has effectively improved the scientific and objective nature of the analysis.Taking the relevant literatures of CNKI and Web of Science in the implementation of urban spatial characteristic evaluation by big data method from 2001 to 2021 as the retrieval source,combined with CiteSpace software to visualize the literature research direction,research hotspots and research development context,the research found:(1)The research on big data in urban space focuses on the characteristics of urban spatial form,the evolution of spatial structure,the construction of spatial vitality and so on;(2)Big data's research on urban space has shifted from the landscape style of spatial layout to humanistic society,and pays more attention to the study of spatial characteristics from the perspective of humanistic perception;(3)The development of spatial characteristics evaluation methods has changed from early qualitative methods to quantitative and qualitative methods.The evaluation methods have introduced multidisciplinary perspectives and presented diverse characteristics.There are few studies on horizontal comparison;(4)Big data quantification of urban material space makes the evaluation of urban spatial characteristics more scientific,but there is a problem of cross-duplication between data types and technical methods,so it is necessary to clarify the research focus and choose the corresponding methods and data.It has formed a relatively mature research characteristic of large-scale spatial analysis,and presented the development trend of specific research objects and diversification of research subjects.

关 键 词：大数据 城市空间特色 CITESPACE 

分 类 号：TU984.119[建筑科学—城市规划与设计]