浅谈机械设备故障诊断与监测的常用方法及其发展趋势  

作　　者：王楠 

机构地区：[1]郑州工商学院,河南郑州450000

出　　处：《中国设备工程》2024年第1期159-161,共3页China Plant Engineering

摘　　要：随着工业化进程的加速,机械设备在工业生产中起着至关重要的作用。机械设备的故障会给生产带来不必要的停顿和损失。因此,如何及时准确地诊断和监测机械设备故障是一个关键的问题。本文主要介绍了机械设备故障诊断和监测的常用方法,包括传统方法、基于数据挖掘的方法、基于机器学习的方法等。同时,本文也探讨了机械设备故障诊断和监测技术的发展趋势,包括基于物联网、云计算等新兴技术的应用以及人工智能的发展。本文旨在为机械设备故障诊断和监测的研究提供一些参考和思路。

关 键 词：机械设备故障 诊断 监测 数据挖掘 机器学习 物联网 云计算 人工智能 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]