检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王洪 赖杰 亓信玖 WANG Hong;LAI Jie;QI Xin-jiu(School of Resource Engineering,Longyan University,Longyan 364012,Fujian,China;School of Environment Science and Spatial Informatics,China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,Jiangsu,China)
机构地区:[1]龙岩学院资源工程学院,福建龙岩364012 [2]中国矿业大学环境与测绘学院,江苏徐州221116
出 处:《西北师范大学学报(自然科学版)》2024年第1期84-90,共7页Journal of Northwest Normal University(Natural Science)
基 金:福建省自然科学基金资助项目(2020J01356);龙岩学院博士启动项目(LB2018038)。
摘 要:针对厦门市3次台风事件,利用厦门市连续运行参考站(CORS)的GNSS观测数据,使用PANDA软件进行解算,反演出大气可降水量(PWV),将获取的ERA5再分析数据与反演出的PWV数据进行对比分析,在此基础上分析厦门市受台风影响期间GNSS-PWV变化特征与实际降雨量的关系.结果表明:PWV与ERA5数据具有较好的一致性;GNSS反演PWV具有较高的精度;GNSS-PWV能够较好地反映台风期间水汽的时空动态变化过程,其与降水量之间呈现出明显的相关性.In view of the three typhoons in Xiamen City,the GNSS observation data of Xiamen Continuous Operation Reference Station(CORS)was used for calculation with PANDA software.The obtained ERA5 reanalysis data was compared with the PWV data of the counter-performance.On this basis,the relationship between GNSS-PWV variation characteristics and actual rainfall during typhoon in Xiamen was analyzed.The results show that:PWV and ERA5 data have good consistency;GNSS inversion of PWV has high precision;GNSS-PWV can well reflect the spatio-temporal dynamic change process of water vapor during typhoons,and has a significant correlation with rainfall.
关 键 词:连续运行参考站(CORS) GNSS气象学 台风 大气可降水量
分 类 号:P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程]
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