基于大数据环境的在线学习行为分析模型研究  

作　　者：刘纯[1] 

机构地区：[1]湖南安全技术职业学院,湖南长沙410151

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第23期28-30,共3页New Technology & New Products of China

基　　金：2021年湖南省教育厅科学研究项目“大数据环境下的在线学习干预模型研究”(项目编号:21C0976)。

摘　　要：在线学习行为分析成了教育领域的重要研究方向。该文基于大数据环境进行研究,构建了一种在线学习行为分析模型,以深入理解学习者的行为模式,从而进行个性化教学推荐,优化教学策略。在该模型中,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为主要算法,并引入高斯核函数以处理非线性问题。通过详细描述基于大数据环境的在线学习行为分析平台的数据采集与存储、数据预处理与特征提取、行为模型构建与分析等关键模块,设计了系统测试试验,评估了平台的稳定性和性能,从而验证了该模型的有效性和可行性。

关 键 词：大数据环境 在线学习 行为分析 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]