面向多应用的绿色卸载与处理方案研究  

Research on Green Offloading and Processing Scheme forMultiple Applications

在线阅读下载全文

作  者:张竣铭 王俊义[1] 彭捷[1] 李然 ZHANG Junming;WANG Junyi;PENG Jie;LI Ran(School of Information and Communication,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China)

机构地区:[1]桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004

出  处:《无线电工程》2024年第1期190-198,共9页Radio Engineering

基  金:广西科技重大专项(AA20302001);广西自然科学基金面上项目(2020GXNSFAA159105);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2019年主任基金项目(GXKL06190117);地区科学基金项目(61966007)。

摘  要:移动边缘(Mobile Edge Computing,MEC)计算因其低时延、低功耗和高网络容量等特点被广泛应用于新型的物联网应用中。为进一步充分利用系统的计算资源并降低功耗,研究了基于D2D辅助卸载的MEC系统下的计算卸载决策、功率分配方案和计算处理顺序。提出了面向多应用的终端设备总功耗最小化问题,实现绿色卸载。为解决原始的NP-hard问题,设计并提出了基于贪婪配置思想和冒泡排序思想的绿色卸载与应用处理排序算法(Green Offloading and Application Processing Sorting Algorithm,GOAPSA)。仿真结果表明,该算法通过灵活调整应用的处理顺序和功率分配方案,应用D2D辅助卸载可以有效降低系统的总功耗并提高系统容量。Mobile Edge Computing(MEC)is widely used in the new Internet of Things due to its low delay,low power consumption and high system capacity.To further make full use of the computing resource and reduce the power consumption,the scheme of computation offloading,computation processing sequence and power allocation are studied in green MEC system with D2D assisted offloading.To achieve green offloading,total power minimization of the terminal devices is put forward which considers many different application requests.To solve the original NP-hard problem,the Green Offloading and Application Processing Sorting Algorithm(GOAPSA)is proposed based on greedy method and bubble sort method.Simulation results show that the proposed algorithm can reduce the total system power consumption and increase system capacity by adjusting flexibly the processing sequence of applications and transmission power allocation and using D2D-assisted offloading.

关 键 词:移动边缘计算 D2D 计算卸载 应用处理顺序 绿色通信 

分 类 号:TN92[电子电信—通信与信息系统]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象