基于Jaccard-Markov模型的核事故灾害链演化概率分析  

作　　者：戴剑勇 甘美艳[1,2] 

机构地区：[1]南华大学资源环境与安全工程学院,湖南衡阳421001 [2]南华大学核设施应急安全作业技术与装备湖南省重点实验室,湖南衡阳421001

出　　处：《科技与创新》2024年第1期147-149,共3页Science and Technology & Innovation

基　　金：湖南省教育厅科学研究重点项目(编号:18A235)。

摘　　要：灾害的形成与发生具有链式规律,灾害链的发生通常比单一灾害更易造成更大的损失和影响。因此,提出核事故灾害链演化概率计算模型,分析不同灾害形成灾害链的演化概率,为核电厂的安全运营提供参考。首先,结合核事故灾害演化特征,搜集国内外22起核事故案例总结出14个灾害次生衍生事件,基于灾害链的形成机理,根据Jaccard指数计算灾害事件间的致灾率,结合Markov模型计算各灾害事件之间的传递概率,再对各类灾害链演化概率结果进行分析。研究结果表明,“放射性物质泄漏→人员健康影响”这条链的传递概率最高,这能够为相关机构组织针对核事故完善应急预案奠定基础。

关 键 词：核事故 灾害链 Jaccard-Markov模型 演化概率 

分 类 号：TM623[电气工程—电力系统及自动化]