AIGC赋能媒介生产的机遇、隐忧与应对  被引量:4

在线阅读下载全文

作  者:周鸿[1] 熊青霞 

机构地区:[1]武汉理工大学法学与人文社会学院 [2]武汉理工大学法学与人文社会学院新闻与传播系

出  处:《传播与版权》2024年第2期35-38,共4页

摘  要:AIGC是AI算法领域的一次重大突破,代表人类真正迈入通用人工智能阶段,人工智能可以像人类一样高效地完成智力任务,不再受限于语音识别、智能推荐等特定功能。在传播领域,AIGC赋能媒介不仅提高了媒介内容生产的效率、内容创作的能力,也延伸了媒介的数字孪生能力,推动了媒介形态的多样化。媒介作为传播的中介,是人与人、人与事物或事物与事物之间产生联系或发生关系的物质。机器学习、机器思考下的人工智能对媒介的深层介入,深刻改变了人类主导的媒介生态体系,在为内容及创作赋能的同时,也引发法律风险、信任危机、智能鸿沟、算法偏见等方面的隐忧。

关 键 词:AIGC 人工智能 深度合成 智能生产 

分 类 号:G206[文化科学—传播学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象