哥德尔论证与人工智能的知识限度  

The Limitations of Knowledge for Artificial Intelligence:Godel's Arguments Reconsidered

作　　者：陈以森 王奇琦 Chen Yisen;Wang Qiqi

机构地区：[1]四川大学哲学系 [2]厦门大学马克思主义学院

出　　处：《哲学动态》2023年第12期97-106,共10页Philosophical Trends

基　　金：中央高校基本科研业务费项目“当代道德哲学中的直觉主义研究”(编号2072021081)的阶段性成果。

摘　　要：近年来,人工智能掀起的技术热潮已经引发了理论界的全面关注,人工智能哲学亦成为当今哲学研究中的重要议题。在众多人工智能哲学议题中,“人类心智知道的知识是否能够胜过计算机”这一问题既关乎人类未来自身的命运,也关乎人工智能的未来发展前景,故而是人工智能哲学研究中的经典问题之一。借鉴哥德尔不完备性定理中采用的论证策略,结合认知逻辑的最新研究进展,或可构造一个关于人工智能知识限度的“不可证明性论证”,表明在不借助自明性概念的前提下,我们能够通过非推论的方式认识与理解先验知识。这一工作能够凸显人工智能的认知价值,极大扩展传统人工智能哲学中的知识边界,为人工智能知识论探寻非可证的知识、非公理化先验知识以及非推论且非自明的知识提供认知层面与逻辑层面的可能。

关 键 词：哥德尔论证 非推论性 自明性 计算主义 

分 类 号：B815.3[哲学宗教—逻辑学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]