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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林省前卫医院质控科,吉林长春130000 [2]吉林省前卫医院药剂科西药部
出 处:《中国卫生工程学》2023年第6期794-796,共3页Chinese Journal of Public Health Engineering
基 金:吉林省卫生健康科技能力提升项目(2022GL002)。
摘 要:目的探讨老年慢性病患者安全用药行为现状及影响因素。方法选取2023年1月至2023年3月本院收治的老年慢性病患者125例。收集患者性别、年龄、婚姻状况、受教育程度、职业特征、生活自理情况、使用智能手机情况,经济收入、慢性病种类、药物不良反应史。进行老年慢性病患者安全用药行为问卷调查,包括13个条目,总分9~40分,得分越高代表用药行为越安全。进行电子健康素养量表调查,包括8个条目,总分8~40分,得分越高代表电子健康素养越高。结果安全用药行为得分在不同性别、受教育程度、职业特征、使用智能手机情况、经济收入、药物不良反应史的老年慢性病患者之间比较差异均有统计学意义(均P<0.05);安全用药行为得分在不同婚姻状况、生活自理情况、慢性病种类的老年慢性病患者间比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。老年慢性病患者安全用药行为平均得分(32.73±3.35)分、电子健康素养平均得分(24.09±4.17)分。Pearson相关性分析显示,老年慢性病患者安全用药行为与电子健康素养得分呈正相关(P<0.05)。多元线性回归分析显示,受教育程度、职业特征、使用智能手机、经济收入、药物不良反应史是老年慢性病患者安全用药行为的独立影响因素(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,受教育程度、职业特征、使用智能手机、经济收入、药物不良反应史对老年慢性病患者安全用药行为具有较高的预测价值(均P<0.01),其中受教育程度、职业特征、使用智能手机、经济收入、药物不良反应史联合应用的预测价值最高(AUC=0.958),灵敏度、阴性预测值高于各指标单独检测。结论老年慢性病患者安全用药行为偏低,受教育程度低、经济收入低、有药物不良反应史不利于患者的安全用药行为,使用智能手机有助于患者规范安全用药行为,同时应当关注职业特征对安全用药行为�
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