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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张玲[1] 胡池[1] 杨佳娟[1] 吴婵[1] 邓亚玲[1] 余志颖 朱婕 ZHANG Ling;HU Chi;YANG Jiajuan
机构地区:[1]宜昌市疾病预防控制中心,湖北宜昌443000
出 处:《海峡预防医学杂志》2023年第4期100-102,共3页Strait Journal of Preventive Medicine
基 金:国家重点研发计划(2020YFC2008700)之课题五“跨区域老年照护动态大数据互动与应用示范课题(2020YFC2008705)”。
摘 要:目的 分析宜昌市心脑血管病死亡状况,探讨自回归移动平均模型(ARIMA)对其死亡趋势预测分析的效果。方法 描述宜昌市2015—2021年心脑血管病死亡情况及趋势,以月死亡数为基础构建ARIMA乘积季节模型,并用2021年监测死亡数验证模型的可靠性。结果 宜昌市2015—2021年报告心脑血管病死亡88 890例,标化死亡率为191.24/10万;2015—2021年标化死亡率呈下降趋势(趋势χ^(2)=474.71,P<0.01);时间序列图显示死亡数主要集中在每年1、2、11和12月,有明显季节性和周期性趋势;构建的最优预测模型为ARIMA(1,0,0)(0,1,0)_(12),2021年1~12月预测值和监测值比较显示,2021年各月实际死亡数均在模型预测的95%CI内,MAPE=6.2%,相对误差较小,模型整体拟合效果较好。结论 建立的ARIMA模型对宜昌市心脑血管病死亡数拟合效果较好,可用于短期预测。
关 键 词:心脑血管疾病 死亡趋势 短期预测 自回归移动平均模型(ARIMA)
分 类 号:R54.01[医药卫生—心血管疾病]
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