人工智能在食管疾病中的应用进展  

Research progress of artificial intelligence in esophageal diseases

作　　者：马瑾 冯歆夏 刘梅[1] Ma Jin;Feng Xinxia;Liu Mei(Department of Gastroenterology,Tongji Hospital,Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430030,China)

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院消化内科,武汉430030

出　　处：《中华消化内镜杂志》2023年第12期1026-1031,共6页Chinese Journal of Digestive Endoscopy

摘　　要：胃肠道疾病的诊断很大程度上依赖于消化内镜,而人工智能可以通过分析内镜图像、识别病灶和处理大数据集,辅助提高低年资内镜医师的病灶检出率和诊断准确率。人工智能在食管疾病诊断中的研究重点包括病灶识别、预测病变浸润深度及病理诊断等。在本综述中,纳入食管疾病相关的人工智能研究,分析研究结果及临床应用,并探讨该领域存在的问题及未来可能的发展方向。

关 键 词：人工智能 食管疾病 消化内镜 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R571[自动化与计算机技术—控制科学与工程]