基于CA-MARKOV模型的土地利用变化预测及景观格局演变研究——以成都市为例  被引量:3

Research on Land Use Change Prediction and Landscape Pattern Evolution Based on CA-MARKOV Model-A Case Study of Chengdu City

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作  者:马锐 傅娅[1] 刘珉杉 MaRui;Fu Ya;Liu Minshan(School of Architecture,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,Sichuan,China)

机构地区:[1]西南交通大学建筑学院,四川成都611756

出  处:《绿色科技》2023年第22期245-252,共8页Journal of Green Science and Technology

基  金:2023年四川省科技厅重点研发项目(编号:2023YFG0257)。

摘  要:从市域角度出发,以成都市为研究对象,将1980年、2000年、2010年、2015年、2020年五期土地利用数据以20、10、5年的时间跨度分别进行数据分析及模型推演,最终选取其中精度最高的土地转移矩阵在IDRISI软件中进行CA-MARKOV模型预测,得出2035年的成都市土地利用变化预测结果,并将此结果进行了景观格局指数的演变分析。结果得出,预测到2035年成都市城乡及建设用地的增幅最大,其次为水域,分别占2035年土地利用总面积的20.33%和2.21%,耕地面积大幅度减少,城市的景观格局演变上呈破碎化程度变高的趋势。通过定量的预测了解土地利用的变化以及景观指数的演变,可以更明确地认知成都市在快速发展时期景观格局的变化,为提高土地利用效率,优化生态景观空间提供重要的理论依据。This paper starts from the perspective of the urban area and takes Chengdu City as the research object.It analyzes and models the land use data of five periods in 1980,2000,2010,2015,and 2020 with time spans of 20 years,10 years,and 5 years respectively.The land transfer matrix with the highest accuracy is selected for CA-MARKOV model prediction in the IDRISI software,and the land use change prediction result of Chengdu City in 2035 is obtained.The evolution of landscape pattern index is analyzed based on this result.The study finds that by 2035,the urban and construction land as well as water area in Chengdu City will experience the largest increase,accounting for 20.33%and 2.21%of the total land use area in 2035,respectively.The arable land will decrease significantly,and the evolution of urban landscape pattern will tend to be more fragmented.By quantitatively predicting the changes in land use and the evolution of landscape indexes,a clearer understanding of the changes in landscape patterns during the rapid development period of Chengdu City can be obtained,which provides an important theoretical basis for improving land use efficiency and optimizing ecological landscape space.

关 键 词:土地利用 CA-MARKOV模型 景观格局变化 

分 类 号:F301.2[经济管理—产业经济]

 

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