检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郗传秀 孙其博[1] 王尚广[1] Chi Chuanxiu;Sun Qibo;Wang Shangguang(Shenzhen Research Institute,Beijing University of Posts and Telecommunications,Shenzhen 518000,China)
出 处:《信息通信技术》2023年第6期50-55,共6页Information and communications Technologies
基 金:深圳市中央引导地方科技发展基金自由探索类基础研究项目(2021Szvup011);北京邮电大学博士创新基金项目(CX2023130)资助。
摘 要:从“新空间”时代卫星在轨计算的发展现状出发,文章探讨基于在轨计算的卫星智能化面临的挑战和解决方案,包括卫星资源分配与星载任务调度技术、空间容错技术以及星载推理加速技术,最后介绍低轨卫星智能化研究未来的发展趋势。Commencing from the present state of satellite in-orbit computing within the"new space"era,this paper explores the challenges and solutions faced by satellite intelligence based on in-orbit computing,including satellite resource allocation and onboard task scheduling technology,fault tolerance technology,and in-orbit inference acceleration technology.Finally,it summarizes the future development trend of low orbit satellite intelligence research.
关 键 词:低轨卫星 在轨计算 卫星资源分配 卫星容错技术 星载推理加速技术
分 类 号:V474[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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