渔业科技前沿  

作　　者：杨林林(译) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《渔业信息与战略》2023年第4期309-316,共8页Fishery Information & Strategy

摘　　要：新的人工智能技术可以检测养殖虾的早期应激症状一组研究人员耗时2年开发出了可以成功检测和监测虾的生长、规模、死亡率和摄食压力的人工智能技术。基于人工智能的计算机视觉系统可以计算虾的数量并测量他们的长度,准确率高达95%,且可在养殖条件下(即在高密度和浑浊的水中)实时实现。该系统由阿尔弗雷德·韦格纳研究所(Alfred Wegener Institute,AWI)亥姆霍兹极地与海洋研究中心的科学家和工程师与虾类养殖领导者Oceanloop公司合作开发,目的是让水产养殖企业更好地了解其养殖品种的状态以及进行环保化养殖。该项目协调员AWI的STEPHAN ENDE表示,鲑鱼的死亡率为13%~26%,而虾的死亡率高达50%,远远高于其他养殖品种。在线监测使水产养殖公司能够更快地对养殖品种中的压力迹象做出反应。原型机于2022年在Oceanloop位于德国基尔的研发养殖场进行了测试。

关 键 词：人工智能技术 计算机视觉系统 协调员 亥姆霍兹 养殖虾 养殖条件 水产养殖 阿尔弗雷德 

分 类 号：F316.4[经济管理—产业经济]