检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:杨婕
机构地区:[1]中国政法大学数据法治研究院
出 处:《互联网天地》2023年第12期34-38,共5页China Internet
摘 要:当前,人脸识别技术在安防、教育、支付等领域广泛应用,并延伸出人脸验证、人脸辨识两大功能面相,但其在便利生活的同时,逐步呈现非授权、非必要、低安全、超伦理四类风险挑战。我国立法虽将人脸识别信息归入敏感个人信息,进行特别保护。但相关规则在适用时,存在知情同意落地难、认定必要落地难、场景划分落地难以及安全保障落地难四大难题。为此,我国需要尽快针对人脸识别信息进行体系化的制度设计,采取场景化规制路径,实现推动人脸识别技术发展与保障公民权利间的有效平衡。
关 键 词:人脸识别技术 人脸识别信息 场景化 风险研判 法律规制
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] D922.16[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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