大数据技术驱动税收信用管理创新:逻辑、架构与实现路径  

作　　者：蔡昌 曹晓敏 王爱清 

机构地区：[1]中央财经大学财政税务学院 [2]宁德师范学院经济管理学院

出　　处：《税务研究》2023年第12期57-65,共9页

基　　金：国家社会科学基金一般项目“我国数字经济的税制优化与税收治理研究”(项目编号:20BJY225);国家税务总局2023年度课题“智慧税务研究”的阶段性研究成果。

摘　　要：大数据技术与税收信用管理存在天然的契合性。本文从改善税收信用数据质量、推动税收信用动态管理、构建税收信用协同共治机制三个维度探索大数据技术驱动税收信用管理的底层逻辑,基于大数据技术驱动税收信用管理创新过程中面临的税收信用数据治理未成体系、税收信用评价指标体系尚不完善、缺乏共享机制与数据标准、税收信用体系缺乏动态评价与反馈机制等挑战,提出涵盖税收信用数据仓库、税收信用数据溯源机制、税收信用动态评价机制等在内的大数据税收信用管理应用架构。在此基础上,从实践层面探索税收信用管理创新的实现路径,即构建税收信用数据中枢、设计嵌入大数据技术的税收信用体系行动方案、建立税收信用评级动态调整与反馈制度、构建税收信用动态管理模式以及保障税收信用体系运维安全。

关 键 词：大数据技术 税收信用 智慧税务 税收治理 数据仓库 信用评级 

分 类 号：F812.42[经济管理—财政学] F49