基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法  

作　　者：李煜 

机构地区：[1]淮沪电力公司田集电厂

出　　处：《电气时代》2024年第1期64-66,共3页Electric Age

摘　　要：为了优化火电机组负荷分配效果,减少能耗,实现节能降耗目标,开展了基于多目标遗传算法的火电机组负荷优化分配方法研究。首先,利用多目标遗传算法,以火电机组能耗成本、环境成本与负荷分配响应时间为目标,建立火电机组负荷优化分配模型。然后,计算火电机组煤耗,作为负荷优化分配的指标,获取火电机组自身的发电性能,反映火电机组运行的经济性。在此基础上,采用等效微增法,对负荷进行等效微增优化分配处理,得出煤耗量最小的火电机组负荷优化分配方案。实验分析结果表明,提出的优化分配方法应用后,火电机组的平均煤耗由最高328.41 g/(kW·h)减少至306.17 g/(k W·h),负荷优化分配效果优势显著。

关 键 词：多目标遗传算法 能耗成本 负荷优化分配 煤耗量 火电机组运行 机组负荷分配 发电性能 响应时间 

分 类 号：TM621[电气工程—电力系统及自动化] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]