多重比较,P值该如何调整  

Multiple comparisons,how to adjust the P value

作　　者：高键 王小钦[2,3] Gao Jian;Wang Xiaoqin(Nutritional Department,Zhongshan Hospital,Fudan University,Shanghai 200032,China;Department of Hematology,Huashan Hospital,Fudan University,Shanghai 200040,China;Evidence-Based Medicine of Fudan University,Shanghai 200032,China)

机构地区：[1]复旦大学附属中山医院营养科,上海200032 [2]复旦大学附属华山医院血液科,上海200040 [3]复旦大学循证医学中心,上海200032

出　　处：《中华内科杂志》2024年第1期24-27,共4页Chinese Journal of Internal Medicine

摘　　要：临床研究多重性问题的本质是对同一个问题的回答采用了多次假设检验,这会增加假阳性错误的概率。在不同的临床研究中需要采用不同的策略与方法将临床研究的总体Ⅰ类错误率控制在预设的水平,这一过程称为多重性调整。目前常用的方法主要有两种:Bonferroni法和预设的序贯流程。

关 键 词：多重性 假阳性 多重性调整 Bonferroni法 序贯流程 

分 类 号：R4[医药卫生—临床医学]