基于EasyDL的常用词语手势视频50分类方法的研究  

作　　者：张雨烟 李奥冰 

机构地区：[1]安阳工学院,河南安阳455000

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2024年第1期157-160,共4页Computer Programming Skills & Maintenance

基　　金：安阳市科技攻关(项目编号:2021C01SF012)资助。

摘　　要：提出了一种基于深度学习的常用词语手势视频50分类方法,利用EasyDL平台进行模型训练和部署。首先对深度学习和手势识别技术的发展轨迹及当前形势进行了全面概述。然后详细阐述了使用的EasyDL平台、数据集构建与预处理、模型训练与优化等技术。最后通过EasyDL平台进行校准,基于样本对模型进行客观的评价。实验结果表明,该方法具有较高的实用价值和应用前景,为手势识别相关领域提供有价值的参考与借鉴。

关 键 词：EasyDL平台 手势视频分类 深度学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]