冠状动脉CT血管成像数据标注和质量控制专家共识  

Expert consensus on annotation and quality control of coronary CT angiography data

作　　者：中华医学会放射学分会心胸学组 中国医师协会放射医师分会心血管学组 中国食品药品检定研究院 刘士远 金征宇[3] 郑敏文 吕滨[5] 萧毅 李小虎[6] 卢洁[7] 张龙江 王浩[9] 张佳胤 Cardiothoracic Group of Chinese Society of Radiology of Chinese Medical Association;Cardiology Group of Chinese Society of Radiologists of Chinese Medical Doctor Association;National Institutes for Food and Drug Control;Liu Shiyuan;Jin Zhengyu;Zheng Minwen;Lyu Bin;Xiao Yi(不详;Department of Radiology,the Second Affiliated Hospital of Naval Medical University,Shanghai 200003,China;Department of Radiology,Peking Union Medical College Hospital,Peking Union Medical College,Chinese Academy of Medical Sciences,Beijing 100730,China;Department of Diagnostic Radiology,Xijing Hospital of Air Force Medical University,Xi′an 710032,China;Department of Radiology,Fuwai Hospital,National Center for Cardiovascular Disease,Chinese Academy of Medical Sciences and Peking Union Medical College,Beijing 100037,China)

机构地区：[1]不详 [2]海军军医大学第二附属医院放射诊断科,上海200003 [3]中国医学科学院,北京协和医学院,北京协和医院放射科,北京100730 [4]空军军医大学西京医院放射诊断科,西安710032 [5]中国医学科学院,北京协和医学院,国家心血管病中心阜外医院放射影像科,北京100037 [6]安徽医科大学第一附属医院医学影像科 [7]首都医科大学宣武医院放射与核医学科 [8]解放军东部战区总医院放射诊断科 [9]中国食品药品检定研究院医疗器械检定所 [10]上海市第一人民医院放射影像科

出　　处：《中华放射学杂志》2024年第1期25-33,共9页Chinese Journal of Radiology

摘　　要：冠状动脉CT血管成像(CCTA)是冠状动脉疾病诊断的首选影像检查。使用人工智能技术对CCTA数据进行图像重组、斑块评估和血管分析,是人工智能医疗器械发展的重要方向,为临床机构提供了全新的影像后处理和诊断方式。影像人工智能产品的生产研发、验证确认、临床质控等活动均需要依托图像数据的高质量标注结果。为了规范CCTA的数据标注,本共识对CCTA的标注提出统一的共识和指导意见,从数据集适用范围和定义、数据要求、标注流程及标注规则等各个方面阐述专家组就该问题达成的共识,旨在帮助业内形成统一认知,提高CCTA数据的标注质量,推动相关数据集的建设,促进CCTA相关的人工智能研究规范化发展,提升冠状动脉疾病的诊疗水平。

关 键 词：体层摄影术 X线计算机 冠状动脉CT血管成像 数据标注 质量控制 

分 类 号：R541.4[医药卫生—心血管疾病]